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Artículo |
Physical models as proyect-based
learning in soil mechanics in the times of Covid-19
Lady Sofía Rodríguez Cuervo*
Resumen
La
pandemia del COVID-19 planteó retos en el proceso de enseñanza y aprendizaje de
la educación superior, considerando que en los últimos años se han generado
nuevas propuestas de modelos pedagógicos donde el estudiante es el centro del
aprendizaje. Este trabajo presenta la aplicabilidad de la estrategia de
aprendizaje basado en proyectos para comprender el concepto de flujo
unidimensional en la asignatura de mecánica de suelos por medio de la creación
de modelos físicos de permeabilidad a cabeza variable con los materiales
disponibles por el estudiante y que permita la recopilación de datos. Esta
investigación tuvo una muestra de 58 modelos creados por estudiantes de forma
individual siguiendo una secuencia metodológica. El proyecto duro un mes y fue
evaluado usando una rúbrica de evaluación que considero siete criterios que involucro
todo el proceso desarrollado. Los resultados mostraron que el 84.5% de los
estudiantes demostraron la comprensión total del concepto de flujo
unidimensional, el cálculo del coeficiente de permeabilidad, la importancia de
los materiales a usar y la versatilidad para diseñar modelos adaptables a
sitios remotos y con bajo presupuesto, pero un 15.5% tuvieron dificultades
relacionando la teoría con el proceso de diseño del modelo. Los estudiantes
reconocieron que esta estrategia facilita el proceso de aprendizaje e
investigación, desarrolla el ingenio y es un ejemplo real de aplicación de la
teoría más allá del aula de clase.
Palabras clave:
modelos
físicos, aprendizaje, proyectos, permeabilidad, estudiante.
Abstract
The COVID-19 pandemic brought out challenges in the teaching and learning
process of higher education, considering that in the last years are been
generated new proposals of pedagogical models, where the student is the center
of learning. This work presents the applicability of the learning strategy
based on projects to comprehend the concept of one-dimensional flow in the
subject of soil mechanics by means of creating physical models of falling head
permeability with the available materials by the student, and these allow collecting
data. This research had a sample of 58 models created by students in the
individual way following a methodological sequence. The project lasted one
month, and it was assessed using an evaluation rubric that considered seven criteria
that involve all process developed. The results showed that 84.5% of students
demonstrated total comprehension of the one-dimensional flow concept, the
calculation of permeability coefficient, the importance of the materials to use
and the versatility for designing adaptable models to remote sites and with low
budget, but 15.5% of students had difficulties connecting the theory with the
process of designing a model. The students recognized that this strategy made
easier the learning and researching process, develop ingenuity and, it is a
real example of application theory beyond the classroom.
Key
words: physic
models, learning, projects, permeability, student.
La
pandemia del COVID-19 ha impactado a nivel mundial los sectores económicos,
sociales, deportivos, educativos, entre otros, donde la enseñanza universitaria
no contaba con la preparación para atender este tipo de circunstancias. De
forma inesperada en marzo de 2020, las universidades colombianas debieron
cerrar sus instalaciones y en tiempo récord generar estrategias de enseñanza y
aprendizaje para continuar con su objetivo misional - la formación de
profesionales al servicio de la sociedad - mediante la implementación de
herramientas remotas y mediadas que permitieran continuar la dinámica
académica, sin embargo, se presentaban limitaciones en cuanto a garantizar que
todos los estudiantes tuvieran acceso a una conexión, la limitada banda de
ancha y las barreras propias de la enseñanza en los países latinoamericanos (Morgan,
2020; Rosa, Tam, Vargas, Saavedra, & Olortegui, 2020).
La
asignatura de mecánica de suelos forma parte de los componentes disciplinares
del pregrado en ingeniería civil de la Fundación Universitaria Agraria de
Colombia (sede Bogotá), cuyo objeto es lograr competencias en los estudiantes
para evaluar el desempeño de un depósito de suelo en condiciones naturales,
sometido a efectos propios o acciones de agentes externos, de acuerdo con sus
propiedades índice, condiciones de flujo, deformación y resistencia. La
asignatura cuenta con un componente teórico- práctico, alrededor del 20% del
trabajo académico está destinado a la realización de ensayos de laboratorio que
permiten la asimilación de los conceptos adquiridos, aplicación de normatividad
y puesta en práctica la teoría (Colmenares, Héndez, & Celis, 2016).
En
el momento de suspensión de clases, la asignatura se encontraba en las sesiones
programas para el tema de flujo unidimensional. Ante la nueva realidad impuesta
por el COVID-19 se plantea el interrogante, ¿qué estrategia de aprendizaje se
adapta al contexto de la pandemia por COVID-19 para facilitar que los
estudiantes de mecánica de suelos comprendan el concepto de flujo
unidimensional? Aparece como hipótesis el aprendizaje basado en proyectos,
donde se asigna de forma individual y con los recursos disponibles a el
estudiante la creación de un modelo portable de aprendizaje del ensayo de
permeabilidad a cabeza variable que constituye filtración en una dimensión (1D),
con lo cual se busca demostrar que por medio de modelos físicos se comprenden
los conceptos de flujo unidimensional del agua subterránea, se minimiza la
percepción del detrimento en el aprendizaje a través de las plataformas
tecnológicas que se producen tras el cierre de universidades por la pandemia y
el estudiante se convierte en el centro del aprendizaje.
Es
así como el aprendizaje basado en proyectos permite a los estudiantes acercase
al planteamiento de problemas y buscar soluciones basadas en unos conceptos a
priori, lo cual implica un proceso de búsqueda de información, síntesis, análisis,
y finalmente, la adquisición del conocimiento (Chandrasekaran, Stojcevski,
Littlefair, & Joordens, 2012; Crookston B. M., Smith V. B., Welker A.,
& Campbell D. B., 2020; Jackson, Tarhini, Maggi, & Rumsey, 2012). Después
de esto, el estudiante desarrolla actividades de planeación, alternativas de
solución, trabajo colaborativo, aplicación de la solución y lecciones
aprendidas (Laguado R., Ramírez D., & Hernandez V., 2019).
Por
lo tanto, el aprendizaje basado en proyectos es una estrategia de enseñanza sustentada
en la teoría constructivista que permite obtener un producto final mediante
procesos creativos, investigativos y metodológicos en un contexto dinámico,
integrando la teoría y práctica para ayudar al estudiante a consolidar su conocimiento
(Botella Nicolás & Ramos Ramos, 2019; Chandrashekhar & Menon, 2020).
Sin dejar de lado que los estudiantes del siglo XXI se enfrentan al reto de
desarrollar competencias en habilidades para resolución de problemas,
comunicación, administración de proyectos y liderazgo (Chowdhury, 2020), y se
ven desmotivados y desinteresados en resolver problemas por medio del
pensamiento crítico, las habilidades investigativas y considerar soluciones
sostenibles y sustentables (Jollands, Jolly, & Molyneaux, 2012).
Otro
aspecto a resaltar es que el proceso de enseñanza y aprendizaje permite que el
estudiante tenga un rol activo, es decir, aplique el pensamiento crítico con
base en los conocimientos adquiridos dentro y fuera del aula de clase logrando
potenciar habilidades como análisis, síntesis, modelación, diseño y
optimización, entre otras; actitudes de responsabilidad ambiental, social y
emprendimiento; y cualidades como la creatividad, iniciativa, liderazgo, entre
otras (Rodríguez Sandoval, Vargas Solano, & Luna Cortés, 2010).
Este
tipo de estrategias han sido documentadas e implementadas en diversas
asignaturas de ingeniería. Por ejemplo, en el curso de hidrología de la Universidad
Uppsala de
Suecia se han usado modelos físicos para ilustrar el concepto de nivel freático
y la determinación del coeficiente de permeabilidad del suelo junto a las
trayectorias del flujo; los resultados de su aplicación demostraron generar
espacios de discusión con los estudiantes más profundos y el valor pedagógico
de las estrategias implementadas (Rodhe, 2012). Así mismo, la Asociación
Americana de Educación en Ingeniería (ASEE) ha desarrollado actividades de
aprendizaje centradas en el estudiante y actividades interactivas en el aula de
clase por medio de modelos, buscando evaluar la comprensión y retención de
conceptos de ingeniería geotécnica con instrumentos cuantitativos y
cualitativos (Warren & Wang, 2013). En adición, la Universidad de Nevada
estudió un modelo físico de las trayectorias de las partículas de agua a través
del suelo para estimar el valor del coeficiente de permeabilidad; este proyecto
se dividió en cuatro fases: diseño, construcción, prueba y análisis,
encontrando que los valores obtenidos en la experimentación no discrepan con los valores teóricos (Nicholas & Karakouzian, 2018).
Por
otra parte, Somaiya College of Engineering en India dejo las técnicas
tradicionales de clase para aplicar el aprendizaje basado en proyectos a través
de un mini proyecto para aplicar los conceptos de los mecanismos de análisis
cinemático en tres fases. La primera fase era el pre proyecto, donde se
expusieron los conceptos teóricos, una
segunda fase para trabajar directamente en el proyecto, y una tercera fase de
evaluación y retroalimentación de cada
uno de los modelos creados; concluyendo que, el aprendizaje basado en proyectos
incrementó el interés y entusiasmo de los estudiantes por la asignatura, mejoró
la interpretación de la teoría, las habilidades analíticas y técnicas (Chandrashekhar
& Menon, 2020).
En orden de implementar el proyecto
interactivo de un modelo portable de aprendizaje del ensayo de permeabilidad a
cabeza variable en tiempos de COVID-19, participaron 58 estudiantes de tres cursos
de mecánica de suelos del primer semestre de 2020 de la Fundación Universitaria
Agraria de Colombia. La metodología usada implicó tres etapas (preparación,
ejecución y evaluación con retroalimentación) durante un mes (15 marzo al 15
abril).
La primera etapa de preparación consistió en
suministrar a los estudiantes las instrucciones del proyecto, partiendo que
ellos tenían conocimiento a priori sobre flujo unidimensional. Dichas
instrucciones fueron tomar como base la teoría del ensayo de permeabilidad a
cabeza variable para diseñar y construir un modelo portable de recopilación de
datos para el cálculo del coeficiente de permeabilidad en zonas rurales y
remotas, usando materiales (arcilla, limo, turba, arena fina, granos de
cereales, botellas de plástico reutilizables, mangueras, válvulas, piedras
porosas, esponjas, embudos, registros, tubos de PVC, silicona, pegamento, bureta,
cronómetro, flexómetro, recipiente para recolección del agua, entre otros) y
dimensiones elegidas por los estudiantes según la facilidad de adquisición
considerando que se tenía un decreto nacional de cuarentena obligatoria.
Adicional, se debía estimar el coeficiente de permeabilidad del material por
medio del modelo creado con una repetición de al menos tres veces el procedimiento
de recopilación de datos para confiabilidad.
En este punto, el estudiante debía medir la
sección transversal interna de la bureta o tubería, sección transversal interna
de la muestra y longitud de la muestra. Cuando se inicia el ensayo debe activar
un cronómetro y medir el tiempo transcurrido en el descenso del agua entre un
punto, h1 y un punto h2.
La segunda etapa de ejecución incluyó trabajo
independiente del estudiante para buscar información complementaria a la ya
adquirida sobre el ensayo, adquisición de materiales, elaboración del modelo y
pruebas de funcionamiento. Finalmente, el estudiante elaboraría una
presentación en Power Point con audio de explicación o en cada diapositiva presentar
un script que incluyera: identificación visual y manual del material con
registro fotográfico, especificaciones del diseño del modelo y foto señalando
las partes, presupuesto, video de funcionalidad del modelo, cálculo del
coeficiente de permeabilidad, análisis, conclusiones, recomendaciones e impacto
del proyecto, y bibliografía.
Figura 1. Ejemplo de los modelos físicos de cabeza
variable realizados en el 2020 – I.
En la tercera etapa de evaluación con
retroalimentación se examinaron cada uno de los proyectos mediante una rúbrica
de evaluación con análisis cualitativo y cuantitativo de siete criterios:
características del material, especificaciones del diseño, diseño experimental,
análisis de resultados, contenido y creatividad, coherencia y organización,
contribuciones y conclusiones. Cada criterio fue evaluado con la siguiente
escala de valoración:
Tabla
1. Escala de valoración
|
Sofisticado |
Competente |
Básico |
No competente |
|
5.0-4.0 |
3.9-3.0 |
2.9-2.0 |
1.9-0.0 |
La rúbrica de
evaluación empleada permitió cuantificar para el criterio de características
del material que, 63.8% de los estudiantes lograron un desempeño sofisticado,
17.2% un desempeño competente, 12.1% un desempeño no competente y 6.90% un
desempeño básico. En relación con el criterio de especificaciones del diseño,
50.0% de los estudiantes alcanzó un desempeño sofisticado, 43.1% un desempeño
competente, 6.9% un desempeño básico y no se reportaron estudiante con
desempeño no competente. Respecto al criterio de diseño experimental, 50.0% de
los estudiantes alcanzó un desempeño sofisticado, 36.2% un desempeño
competente, 10.3 % un desempeño no competente y 3.40% un desempeño básico.
Ahora bien, en
cuanto al análisis de resultados, el 63.8% de los estudiantes evidenció un
desempeño competente, el 13.8% un desempeño competente y sofisticado
respectivamente, y un 8.60% un desempeño no competente. En cuanto a las
conclusiones y contribuciones generales del trabajo realizado, el 72.4% de los
estudiantes mostró un desempeño competente, el 20.7% un desempeño sofisticado,
el 6.90% un desempeño básico y no se
reportaron estudiantes con
desempeño no competente.
Respecto al
contenido y creatividad, el 72.4% de los estudiantes presentó un desempeño
sofisticado, el 20.7% un desempeño competente, el 6.90% un desempeño no
competente y no se reportaron estudiantes con desempeño básico. Por
último, en coherencia y creatividad, el 93.1% de los estudiantes mostró un
desempeño sofisticado y 6.90% un desempeño competente, no se reportaron estudiantes con desempeño básico y no
competente.
A continuación,
se presentan la gráfica 1, gráfica 2, gráfica 3, gráfica 4, gráfica 5, gráfica
6 y gráfica 7 que ilustran la cantidad de estudiantes para cada criterio
valorado y discriminado por género.
Gráfica
1. Resultados de evaluación de los conceptos
relacionados con el tipo de suelo usado
Gráfica
2. Resultados de evaluación del diseño experimental
Gráfica
3. Resultados de evaluación del análisis de los datos capturados
y la funcionalidad del modelo
Gráfica
4. Resultados de evaluación del modelo propuesto y su
relación con los conceptos teóricos
Gráfica
5. Resultados de evaluación de la coherencia y
organización en el desarrollo del entregable del proyecto
Gráfica
6. Resultados de evaluación de las contribuciones y
conclusiones del proyecto
Gráfica
7. Resultados de evaluación del proyecto en general
58
estudiantes diseñaron, construyeron y pusieron en funcionamiento los modelos
físicos para determinar el coeficiente de permeabilidad mediante el fundamento
del ensayo a cabeza variable, de los cuales 18 estudiantes corresponden a
género femenino y 40 estudiantes a género masculino, lo cual indica que en la
asignatura de mecánica de suelos se contaba con mayor predominio de población
masculina, lo cual concuerda con las estadísticas de universidades publicas y
privadas sobre la tendencia que cada 3 de 10 estudiantes inscritos en
ingeniería corresponden a mujeres.
El
proceso metodológico llevado a cabo por cada uno de los estudiantes permitió
que ellos reconocieran la necesidad de garantizar un medio poroso homogéneo (un
reservorio que contuviera partículas con espacios vacíos entre ellas para
permitir el tránsito o flujo del agua en la dirección vertical), una condición
de saturación (todos los vacíos del medio poroso están llenos de agua) en el
material de libre elección a emplear, que el sistema no presentará fugas, y
durante su operabilidad no saliera material con el
agua para lo cual se usaban una piedras porosas a modo de colador, entre otros
aspectos.
La
evaluación de cada proyecto se basó en siete criterios asignados mediante una
escala de valoración cuantitativa que tiene una codificación cualitativa. Cada
uno de los criterios elegidos permitió evaluar no solo el producto final –
modelo de aprendizaje de un ensayo de cabeza variable que pudiera ser usado en
sitios remotos – sino todo el proceso de aprendizaje desde la búsqueda documental,
recolección de los materiales y herramientas menores necesarias para la óptima
operación del modelo y captura de datos, hasta el cálculo del valor del
coeficiente de permeabilidad del material usado a través del funcionamiento del
modelo.
Una
vez obtenido el valor del coeficiente y con base en el proceso de búsqueda
documental realizado a priori, el estudiante calcula el valor del coeficiente
de permeabilidad teórico del material y lo compara con el valor obtenido en
experimentación. En esta parte el estudiante logró aplicar las ecuaciones con
los datos recolectados; la repetividad del ensayo permitió que el estudiante
confrontará y cuestionará la confiabilidad en los resultados; además, el
estudiante debió prestar atención a las unidades de trabajo y si lo requería,
realizar conversión de unidades; por último, y no menos importante, identificar
los factores que probablemente influyeron en las variables calculadas en
función de los errores sistemáticos e indeterminados. Así mismo, el estudiante
analizó la precisión y exactitud usada en el diseño, construcción y operación
del modelo creado con lo cual tuvo una actitud activa, emprendedora y de
interés en un entorno de trabajo individual, reflexivo y autodirigido.
Partiendo
de lo anterior, los resultados evidencian que el 84.5% de los estudiantes logró
los objetivos propuestos para el proyecto, pero se debe reforzar la capacidad
de análisis e interpretación de resultados como una de las competencias
genéricas que se adquiere o fortalece en la universidad. Este criterio
representó la más baja valoración entre los siete criterios asignados. Esto se
atribuye a que la mayoría de los modelos pedagógicos con los cuales los estudiantes
han tenido interacción, se han centrado en un estudiante pasivo y poco
participativo en las aulas de clase, pero con los cambios de paradigma de la
educación superior se ha encontrado la necesidad de transformar al estudiante a
un rol activo y participativo a través de los currículos por competencias,
donde el aprendizaje basado en proyectos aparece como una herramienta práctica,
integradora y sencilla de implementar en los diversos cursos de los programas
académicos orientando al estudiante dentro del proceso de aprendizaje.
El
15.5% restante de los estudiantes no logró todas las competencias a adquirir
con el proyecto porque no sustentaron la elección del diseño con su respectiva
descripción, correlacionando los conceptos a priori con los objetivos del
proyecto; el diseño no logró ilustrar los conceptos del ensayo de permeabilidad
a cabeza variable porque el estudiante se confundió de tema, la búsqueda de
información fue escasa o en fuentes no confiables, o no hizo una evaluación
crítica de la información recolectada para sintetizar y plasmar en el modelo; el
modelo no cumplía la funcionalidad para la captura de datos de flujo
unidimensional, es decir, era imposible tomar los datos necesarios para
aplicarlos en la ecuaciones correspondientes del coeficiente de permeabilidad;
los resultados se analizaron superficialmente con solo números, sin llegar a
las causas potenciales de los resultados, no se compararon los resultados
calculados con valores teóricos, no se consideraron las fuentes de error
experimental, aplicación de estadística y reflexión sobre los datos, no se
presentó un fuerte enlace entre los conceptos de permeabilidad, objetivos del
proyecto y los resultados; la creación del modelo no relaciono todos los
conceptos teóricos para calcular la permeabilidad, no fue imaginativo y no
logró replicar características cercanas a la realidad porque no se tuvo la
capacidad crítica, creativa y de análisis para dar respuesta adecuada a la
actividad formulada.
No
obstante, casi todos los estudiantes fueron capaces de elaborar un instrumento
de recopilación de datos, detectar errores y sugerencias dentro del proceso de
construcción y operación del modelo, reconocer la importancia del tipo de
muestra usada, seguir los principios y fundamentos del ensayo de permeabilidad,
observar el flujo en una dimensión, comprobar que se pueden crear soluciones responsables
con el medio ambiente para usarse en lugares remotos, modelos fáciles de usar y
portables, y resaltar el aprendizaje basado en proyectos, como una forma de
desarrollar el ingenio del estudiante con todas las variables que se consideran
en un proyecto real y hacerlo recursivo. Más aún, al considerar que el COVID-19
impidió poder comprar materiales y herramientas para construir modelos más refinados.
Así
mismo, los proyectos permitieron al estudiante asociar los conceptos de
sostenibilidad y sustentabilidad como aspectos a considerar en las alternativas
de solución a los problemas prácticos de ingeniería civil contribuyendo a la
conciencia del logro de los Objetivos del Desarrollo Dostenible
2030.
Por
otra parte, este trabajo se puede realizar a futuro con una muestra de
estudiantes de igual tamaño o mayor generando restricciones en el tipo de
materiales, y permitiendo realizar la actividad de forma individual o grupal
para investigar el efecto del trabajo en equipo en los resultados. Así mismo,
se puede evaluar cada una de las fases propuestas en la metodología por medio
de entregas parciales o de avance para que el estudiante cuente con la
oportunidad de realizar mejoras continuas, incrementando su capacidad de
análisis y síntesis. Por último, los estudiantes podrían autoevaluar y coevaluar los proyectos como parte de las nuevas tendencias
educativas de trabajo colaborativo.
Botella
Nicolás, A. M., & Ramos Ramos, P. (2019). Investigación-acción y
aprendizaje basado en proyectos. Una revisión bibliográfica. Perfiles
educativos, 41(163), 127-141.
Chandrasekaran,
S., Stojcevski, A., Littlefair, G., & Joordens, M. (2012). Learning through projects in engineering education. SEFI
2012: engineering education 2020: meet the future: proceedings of the 40th SEFI
annual conference 2012. European Society for Engineering Education (SEFI).
Chandrashekhar,
N. S., & Menon, C. B. (2020). Implementation of Project Based Learning in
Mechanical Engineering Education to Enhance Students’ Interest and Enthusiasm. Journal
of Engineering Education Transformations, 33(0), 253-256.
https://doi.org/10.16920/jeet/2020/v33i0/150156
Chowdhury,
R. (2020). Challenges in engineering education: Student engagement and
employability skills. En A. Ashraf & H. Iasmin (Eds.), Proceedings of the 2nd International
Conference on Research and Innovation in Civil Engineering (pp. xxii-xxv). Recuperado de https://eprints.usq.edu.au/37838/
Colmenares,
J. E., Héndez, N. R., & Celis, J. (2016). Laboratorios virtuales desde la
perspectiva de resolución de problemas: Caso de la asignatura de mecánica de
suelos. Revista Educación en Ingeniería, 11(22), 97-103.
https://doi.org/10.26507/rei.v11n22.705
Crookston B.
M., Smith V. B., Welker A., & Campbell D. B. (2020). Teaching Hydraulic Design: Innovative Learning in the
Classroom and the Workplace. Journal of Hydraulic Engineering, 146(3),
04020006. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HY.1943-7900.0001715
Jackson,
H., Tarhini, K., Maggi, B., & Rumsey, N. (2012).
Improving students understanding of engineering concepts through project based learning. 2012 Frontiers in Education
Conference Proceedings, 1-6. https://doi.org/10.1109/FIE.2012.6462231
Jollands, M., Jolly, L., & Molyneaux, T. (2012).
Project-based learning as a contributing factor to graduates’ work readiness. European
Journal of Engineering Education, 37, 143-154.
https://doi.org/10.1080/03043797.2012.665848
Laguado R., R., Ramírez D., P., & Hernandez V., F.
(2019). El aprendizaje basado en proyectos, una experiencia en
las prácticas industriales del Programa de Ingeniería Industrial de la UFPS.
Recuperado 10 de junio de 2020, de
https://web.b.ebscohost.com/abstract?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=01204211&AN=141053701&h=fukK%2b%2bVb5%2bUYTecv6TQw9qtU%2fuvkDYyBIHUZDGhKYweCEyy4M%2bjokRxKwbQa1JpBKzMYrkDh1xO%2bZt7zt8woQw%3d%3d&crl=c&resultNs=AdminWebAuth&resultLocal=ErrCrlNotAuth&crlhashurl=login.aspx%3fdirect%3dtrue%26profile%3dehost%26scope%3dsite%26authtype%3dcrawler%26jrnl%3d01204211%26AN%3d141053701
Morgan,
H. (2020). Best Practices for Implementing Remote Learning during a Pandemic. The
Clearing House: A Journal of Educational Strategies, Issues and Ideas, 93(3),
135-141. https://doi.org/10.1080/00098655.2020.1751480
Nicholas,
H., & Karakouzian, M. (2018). Physical Modeling
of Flow Nets in Groundwater and Determination of Hydraulic Conductivity. AANAPISI Poster Presentations. Recuperado de https://digitalscholarship.unlv.edu/aanapisi_posters/46
Rodhe,
A. (2012). Physical models for classroom teaching in hydrology. Hydrology & Earth System Sciences, 16(9).
Rodríguez
Sandoval, E., Vargas Solano, É. M., & Luna Cortés, J. (2010). Evaluación de
la estrategia «aprendizaje basado en proyectos». Educación y Educadores,
13, 13-25.
Rosa, E. V.
de la, Tam, R. V., Vargas, M. A., Saavedra, L. C., & Olortegui, J. G.
(2020). Educación médica a distancia en tiempos de COVID-19. Educación
Médica Superior, 34(2). Recuperado de http://ems.sld.cu/index.php/ems/article/view/2383
Warren,
K. A., & Wang, C. (2013, junio 23). Use of
Interactive Classroom Models and Activities to Increase Comprehension of
Geotechnical Engineering Concepts. 23.1294.1-23.1294.20.
Recuperado de https://peer.asee.org/use-of-interactive-classroom-models-and-activities-to-increase-comprehension-of-geotechnical-engineering-concepts
Doctora. Fundación Universitaria
Agraria de Colombia
Bogotá D.C., Colombia. ORCID.
http://orcid.org/0000-0003-0349-3077
Email. rodriguez.lady@uniagraria.edu.co